Modelos europeo y chino frente a la manipulación política digital: tensiones entre autonomía y soberanía
European and Chinese Models Facing Digital Political Manipulation: Tensions between Autonomy and Sovereignty
DOI:
https://doi.org/10.59872/icu.v10i15.594Palabras clave:
Protección de datos personales; Manipulación política digital; Derecho comparado; Inteligencia artificial.Resumen
El tratamiento automatizado de datos personales para microsegmentación política digital plantea desafíos regulatorios sin precedentes para la protección de derechos fundamentales. Este trabajo examina comparativamente cómo el Reglamento General de Protección de Datos europeo y la Ley de Protección de Información Personal china establecen límites a estas prácticas desde concepciones opuestas sobre autonomía informativa y soberanía estatal. Se utilizó metodología cualitativa de análisis jurídico-comparado funcional, examinando disposiciones normativas principales, principios rectores, mecanismos de garantía y excepciones de ambos marcos. Los resultados revelan convergencias formales significativas en categorías como consentimiento, transparencia y limitación de finalidad, pero divergencias funcionales profundas en su estructura de garantías e independencia institucional. El marco europeo estructura protecciones donde la autonomía individual opera como derecho fundamental que limita el poder estatal, mientras el marco chino estructura protecciones donde la seguridad estatal opera como valor jerárquicamente superior. El marco europeo enfrenta limitaciones técnicas derivadas de la opacidad algorítmica persistente, mientras el marco chino enfrenta limitaciones institucionales por ausencia de independencia de órganos de control. Se concluye que la convergencia regulatoria global oculta divergencias estructurales profundas enraizadas en concepciones políticas y filosóficas opuestas sobre protección de datos en contextos de manipulación política digital.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2026 Andrea Martinez Funes

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.



















