Diseño de anamnesis para la identificación de factores de riesgo en animales de compañía

Anamnesis design for the identification of risk factors in companion animals

Autores/as

  • Daniela Marisol Ferré Universidad Juan Agustín Maza. Laboratorio de Genética, Ambiente y Reproducción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
  • Martina Noel Caliri Universidad Juan Agustín Maza. Laboratorio de Genética, Ambiente y Reproducción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
  • Rocío Carracedo Universidad Juan Agustín Maza. Laboratorio de Genética, Ambiente y Reproducción; Argentina
  • Eugenia Cobos Universidad Juan Agustín Maza. Unidad de Prácticas Veterinarias; Argentina
  • Nora Bibiana María Gorla Universidad Juan Agustín Maza. Laboratorio de Genética, Ambiente y Reproducción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

Resumen

La anamnesis es esencial para enfocar el examen físico, conocer antecedentes del animal y aproximar su estado de salud. Las mascotas tienen una relación estrecha con el humano, compartiendo el espacio físico, la alimentación, la calidad del aire, agua y suelo. Debido a la corta vida de los animales en relación al humano y al hecho de compartir el mismo entorno, se puede medir la exposición a factores
de riesgo a lo largo de la vida de los mismos y obtener información útil para la salud de ambos.

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Publicado

2024-04-24

Cómo citar

Ferré, D. M., Caliri, M. N., Carracedo, R., Cobos, E., & Gorla, N. B. M. (2024). Diseño de anamnesis para la identificación de factores de riesgo en animales de compañía: Anamnesis design for the identification of risk factors in companion animals. Investigación Ciencia Y Universidad, 7(8), 20. Recuperado a partir de https://revistas.umaza.edu.ar/icu/article/view/491

Número

Vol. 7 Núm. 8 (2023): Nº8 - Suplemento Resúmenes de Eventos Científicos - Revista ICU. Investigación, Ciencia y Universidad (ICU)

Sección

Resúmenes Jornadas Andinas de Medicina Veterinaria

Categorías

Licencia

Derechos de autor 2023 Daniela Marisol Ferré, Martina Noel Caliri, Rocío Carracedo, Eugenia Cobos, Nora Bibiana María Gorla

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